为什么一般强化学习要建模成Markov Decision Process（MDP）？有什 …
8 个回答 默认排序 中原一点红 个人理解，希望可以多多交流： 简单结论：MDP是用于形式化 序列决策问题 的一个框架，而强化学习可以理解为是用于求解MDP或者它的扩展形式的一类方法，所以强化 …
POMDP与MDP的区别？部分可观测如何理解？ - 知乎
对比Belief MDP和普通MDP的贝尔曼最优方程中，可以发现，核心的区别在于Belief MDP里是对观测量求和，MDP则是对状态量求和。 在MDP里面，当前状态是确定的，动作也是确定的，但是下一步的状 …
Real-life examples of Markov Decision Processes
Apr 9, 2015 · Bonus: It also feels like MDP's is all about getting from one state to another, is this true? So any process that has the states, actions, transition probabilities and rewards defined would be …
MDPI投稿后，pending review状态是编辑还没有看的意思？ - 知乎
科普MDPI的pending review和秒拒稿。 所谓pending review，是投稿之后最开始的状态，也就是期刊的助理编辑查看期刊的创新性，相似课题的刊发论文数量，作者的国家及背景等，众所周知，MDPI已经 …
What is the difference between Reinforcement Learning(RL) and …
May 17, 2020 · What is the difference between a Reinforcement Learning (RL) and a Markov Decision Process (MDP)? I believed I understood the principles of both, but now when I need to compare the …
machine learning - From Markov Decision Process (MDP) to Semi …
Jun 20, 2016 · Markov Decision Process (MDP) is a mathematical formulation of decision making. An agent is the decision maker. In the reinforcement learning framework, he is the learner or the …
Equivalent definitions of Markov Decision Process
Nov 3, 2020 · I'm currently reading through Sutton's Reinforcement Learning where in Chapter 3 the notion of MDP is defined. What it seems to me the author is saying is that an MDP is completely …
强化学习中q learning和MDP的区别是什么？ - 知乎
强化学习求解TSP（一）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码） - 知乎 (zhihu.com) 一、Qlearning简介 Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的 …
怎么建立一个mdp格式的文件啊？ - 知乎
怎么建立一个mdp格式的文件啊？ gromacs小白真心跪了 (´;︵;`)，是直接改文本文件后缀吗？ 还是怎么做 显示全部 关注者 2
Mini DP转DP线和普通的Dp线有什么区别吗？ - 知乎
Mar 1, 2021 · 只有物理接口的区别，其他部分没有区别。 mini DP 也是可以支持DP 1.4的，可以开启4K 120Hz; 不要听那些人云亦云说mini DP不支持DP 1.4的。 比如NV的 Quadro P620，携带的4个mDP就 …